Nền tảng đám mây ZStack
Triển khai một máy chủ với đầy đủ tính năng, miễn phí trong một năm
Để giúp người dùng hiểu rõ hơn về những sản phẩm nào trên thị trường có thể thay thế VMware, loạt bài này giới thiệu các giải pháp thay thế VMware của ZStack, bao gồm chi tiết sản phẩm, so sánh chức năng, tính năng kỹ thuật và thực tiễn ngành trên các nền tảng ảo hóa, đám mây doanh nghiệp và đám mây container.
Trước đây, chúng tôi đã giới thiệu bốn giải pháp thay thế cho VMware Tanzu (TKG):
Điều 1: Xây dựng dòng giải pháp thay thế VMware Tanzu (TKG) (1) với nền tảng đám mây container
Điều 2: Dòng sản phẩm thay thế VMware Tanzu (TKG) (2) Nền tảng đám mây container và máy ảo hợp nhất
Điều 4: Giải pháp thay thế cho VMware Tanzu (TKG) Series (4) Xây dựng nền tảng Cloud-Native cho doanh nghiệp
Trong bài viết này, chúng tôi tiếp tục khám phá các giải pháp của ZStack để thay thế VMware Tanzu, tập trung vào các ứng dụng trong AI và các kịch bản điện toán thông minh.
Broadcom gần đây đã thông báo rằng họ sẽ chấm dứt hỗ trợ cho VMware vSphere 7.x và vSAN 7.x vào ngày 2 tháng 10 năm 2025. Sau ngày đó, khách hàng sẽ không còn nhận được hỗ trợ sản phẩm, bản vá bảo mật hoặc bản cập nhật nữa—tạo ra sự không chắc chắn về lộ trình dài hạn của VMware.
Theo Gartner, hơn 75% người dùng VMware đang tích cực tìm kiếm giải pháp thay thế do lo ngại về chi phí giấy phép tăng cao, hạn chế kiểm toán và định hướng công nghệ không rõ ràng. Các giải pháp thay thế của ZStack không chỉ đáp ứng các yêu cầu chức năng của VMware Tanzu mà còn cho phép các doanh nghiệp xây dựng cơ sở hạ tầng dựa trên đám mây, sẵn sàng cho AI để khắc phục các tắc nghẽn điện toán, tăng tốc R&D và đơn giản hóa các hoạt động.
Những thách thức của VMware Tanzu trong các kịch bản AI
Khi VMware Tanzu chuyển sang thanh toán theo vCore, chi phí cụm AI đã tăng đáng kể. Đào tạo và suy luận AI yêu cầu tính toán song song lớn và số lượng lõi ngày càng tăng sẽ trực tiếp nâng cao TCO dài hạn. Điều này tạo ra sự không chắc chắn về ngân sách cho các doanh nghiệp mở rộng năng lực AI.
Đào tạo AI và mô hình lớn phụ thuộc rất nhiều vào GPU. Tuy nhiên, trong môi trường VMware Tanzu, việc lập kế hoạch GPU bị hạn chế—thường chỉ cho phép phân bổ toàn bộ thẻ. Điều này dẫn đến lãng phí bộ nhớ cao: nếu một máy ảo chỉ sử dụng 20% bộ nhớ của GPU thì 80% còn lại sẽ không hoạt động và không khả dụng đối với những máy khác. Lập kế hoạch thô như vậy là không đủ cho nhu cầu phân bổ tính toán linh hoạt.
Trong hoạt động R&D và triển khai AI, doanh nghiệp phải quản lý đồng thời tài nguyên CPU, bộ lưu trữ và GPU. VMware Tanzu tách biệt môi trường container và ảo hóa, buộc quản trị viên phải duy trì nhiều chuỗi công cụ. Điều này làm tăng thêm chi phí vận hành và làm chậm quá trình lặp lại kỹ thuật AI.
Yêu cầu cốt lõi của doanh nghiệp đối với cơ sở hạ tầng AI
Trong quá trình triển khai AI quy mô lớn, các doanh nghiệp mong đợi nền tảng dịch vụ container mới sẽ:
Những kỳ vọng này thúc đẩy các doanh nghiệp ưu tiên các nền tảng có khả năng tối ưu hóa cả điện toán AI và tính linh hoạt dựa trên nền tảng đám mây khi tìm kiếm giải pháp thay thế VMware Tanzu.
Xây dựng cơ sở hạ tầng dựa trên nền tảng đám mây cho AI và điện toán thông minh

(ZStack Zaku: Các kịch bản dựa trên nền tảng đám mây để thay thế VMware Tanzu (TKG))
ZStack Zaku cho phép phân đoạn bộ nhớ GPU chi tiết ở cấp MB mà không yêu cầu giấy phép phần mềm bổ sung, cải thiện đáng kể việc sử dụng tính toán không đồng nhất. Nó hỗ trợ lập lịch linh hoạt các tài nguyên GPU bị phân mảnh cho các khối lượng công việc AI khác nhau—khắc phục các tắc nghẽn tài nguyên, tăng tốc độ lặp lại kỹ thuật và giảm độ phức tạp trong vận hành để đạt được hiệu quả cao hơn và chi phí thấp hơn.
Sự phát triển AI không chỉ thúc đẩy sự phát triển của các trung tâm điện toán thông minh mà còn tạo ra vòng phản hồi tích cực với cơ sở hạ tầng dựa trên nền tảng đám mây. Gartner lưu ý rằng việc quản lý vùng chứa bằng tính năng điều phối GPU sẽ phân bổ hiệu quả tài nguyên GPU trong môi trường được chứa trong vùng chứa cho máy học, AI và AI tổng hợp (GenAI). Nó đơn giản hóa việc triển khai và quản lý khối lượng công việc sử dụng nhiều GPU, với các trường hợp sử dụng chính bao gồm lập lịch vùng chứa dựa trên yêu cầu GPU, phân bổ GPU động, tự động thay đổi quy mô tài nguyên GPU và quản lý vòng đời GPU.
Kịch bản ứng dụng điển hình
Trong phòng thí nghiệm AI và mô hình R&D, ZStack Zaku giúp cải thiện đáng kể việc sử dụng GPU và giảm đầu tư phần cứng. Lập kế hoạch và giám sát tự động giúp đẩy nhanh chu trình đào tạo mô hình, rút ngắn thời gian từ nghiên cứu đến triển khai.
Các tổ chức tài chính dựa vào AI để phân tích dữ liệu lớn và kiểm soát rủi ro theo thời gian thực. Thông qua ZStackBằng cách lập lịch và phân đoạn GPU, họ có thể xây dựng các nền tảng vùng chứa AI linh hoạt, vẫn tuân thủ trong khi hỗ trợ phân tích rủi ro và giao dịch tần suất cao.
Các nhà sản xuất xử lý khối lượng lớn dữ liệu hình ảnh và cảm biến có thể triển khai các mô hình AI đa dạng trên nền tảng ZStack để nâng cao trí tuệ sản xuất trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.
ZStack: Hãy để mọi công ty có đám mây riêng
Được thành lập vào năm 2015, ZStack là một trong những công ty phần mềm cơ sở hạ tầng đám mây hàng đầu tại Trung Quốc. Được thúc đẩy bởi R&D, ZStack cung cấp cơ sở hạ tầng đám mây an toàn, ổn định và có thể kiểm soát cho khách hàng doanh nghiệp trên toàn thế giới.
ZStack giữ vị trí top 5 trong thị trường phần mềm hệ thống đám mây của Trung Quốc theo IDC, đứng đầu trong số các nhà cung cấp độc lập. Thành công của nó bắt nguồn từ kiến trúc tự phát triển hoàn toàn, quyền sở hữu trí tuệ độc lập và quyền sở hữu mã nguồn hoàn chỉnh—không phụ thuộc vào sự phát triển thứ cấp của các dự án nguồn mở.
Dòng sản phẩm thay thế VMware toàn diện của ZStack bao gồm:
Đến nay, ZStack đã được triển khai tại hơn 30 quốc gia, hoàn thành hơn 1.000 dự án thay thế VMware trong các ngành như tài chính, sản xuất, năng lượng, y tế, giáo dục và dịch vụ công. Với kinh nghiệm thực tế sâu rộng và sự đổi mới liên tục, ZStack không chỉ là giải pháp thay thế VMware Tanzu lý tưởng mà còn là đối tác lâu dài để xây dựng cơ sở hạ tầng dựa trên nền tảng đám mây, dựa trên AI trong tương lai — trao quyền cho hơn 4.000 doanh nghiệp trong hành trình chuyển đổi kỹ thuật số của họ.
Câu hỏi thường gặp
Trả lời: Bởi vì mô hình đăng ký của VMware dẫn đến chi phí cao và lập kế hoạch GPU không đủ, không thể hỗ trợ triển khai AI quy mô lớn.
Trả lời: Bằng cách phân đoạn bộ nhớ GPU cấp MB và lập lịch phân mảnh, cho phép nhiều tác vụ chạy đồng thời trên một GPU mà không lãng phí tài nguyên.
Trả lời: ZStack khắc phục các tắc nghẽn điện toán, tăng tốc quá trình lặp lại kỹ thuật AI và đơn giản hóa các hoạt động AI quy mô lớn thông qua quản lý thống nhất.
Đáp: Tài chính, sản xuất, năng lượng, chăm sóc sức khỏe và giáo dục—đặc biệt là những lĩnh vực then chốt là đào tạo AI, suy luận thời gian thực hoặc phân tích dữ liệu.
Trả lời: ZStack đã hoàn thành hơn 1.000 trường hợp thay thế VMware trên hơn 30 quốc gia, mang lại chuyên môn đã được chứng minh và chiều sâu ngành.